01_数仓项目介绍.avi
02_数仓采集_用户行为采集课程介绍.avi
03_数仓采集_数仓的概念.avi
04_数仓采集_项目需求.avi
05_数仓采集_项目技术选型.avi
06_数仓采集_系统数据流程设计.avi
07_数仓采集_框架版本选型.avi
08_数仓采集_框架版本具体型号.avi
09_数仓采集_服务器选型.avi
10_数仓采集_集群资源规划设计.avi
11_数仓采集_测试集群服务器规划.avi
12_数仓采集_埋点数据基本格式.avi
13_数仓采集_事件日志数据（上）.avi
14_数仓采集_事件日志数据（下）.avi
15_数仓采集_日志生成代码编写.avi
16_数仓采集_Logback日志打印控制.avi
17_数仓采集_服务器准备.avi
18_数仓采集_hadoop安装.avi
19_数仓采集_项目经验之HDFS多目录配置.avi
20_数仓采集_项目经验之支持LZO压缩配置.avi
21_数仓采集_项目经验之基准测试.avi
22_数仓采集_项目经验之HDFS参数调优.avi
23_数仓采集_ZooKeeper安装.avi
24_数仓采集_项目经验之ZK集群启动停止脚本.avi
25_数仓采集_生成测试日志.avi
26_数仓采集_集群日志生成启动脚本.avi
27_数仓采集_集群时间同步修改脚本.avi
28_数仓采集_集群所有进程查看脚本.avi
29_数仓采集_每日回顾.avi
30_数仓采集_日志采集Flume安装.avi
31_数仓采集_Flume组件及配置.avi
32_数仓采集_日志采集Flume配置分析.avi
33_数仓采集_ETL拦截器.avi
34_数仓采集_分类型拦截器.avi
35_数仓采集_日志采集Flume启动停止脚本.avi
36_数仓采集_Kafka集群安装.avi
37_数仓采集_Kafka集群启动停止脚本.avi
38_数仓采集_Kafka Manager安装及脚本.avi
39_数仓采集_项目经验之Kafka压力测试.avi
40_数仓采集_项目经验之Kafka机器数量计算.avi
41_数仓采集_消费Kafka数据Flume.avi
42_数仓采集_项目经验之Flume内存优化.avi
43_数仓采集_项目经验之Flume组件.avi
44_数仓采集_采集通道启动停止脚本.avi
45_数仓采集_调试经验.avi
46_数仓采集_面试题（Linux、Shell、Hadoop）.avi
47_数仓采集_面试题（Flume、Kafka）.avi
48_用户行为数仓_每日回顾.avi5 t: _" H  m8 y7 d
49_用户行为数仓_用户行为数仓课程介绍.avi
50_用户行为数仓_为什么要分层.avi
51_用户行为数仓_数仓分层.avi
52_用户行为数仓_数据集市与数据仓库概念.avi
53_用户行为数仓_数仓命名规范.avi
54_用户行为数仓_Hive&MySQL安装.avi
55_用户行为数仓_Hive运行引擎Tez.avi
56_用户行为数仓_项目经验之元数据备份.avi
57_用户行为数仓_ODS层启动日志和事件日志表创建.avi
58_用户行为数仓_ODS层加载数据脚本.avi
59_用户行为数仓_DWD层启动日志建表及导入数据.avi
60_ 用户行为数仓_DWD层启动表加载数据脚本.avi
61_用户行为数仓_DWD层事件基础明细表创建.avi
62_用户行为数仓_自定义UDF函数（解析公共字段）.avi
63_用户行为数仓_自定义UDTF函数（解析事件日志基础明细表）.avi
64_用户行为数仓_DWD层数据解析脚本.avi
65_用户行为数仓_DWD层事件表加载数据脚本.avi
66_用户行为数仓_今日回顾.avi
67_用户行为数仓_业务术语.avi
68_用户行为数仓_日期的系统函数.avi
69_用户行为数仓_每日活跃设备明细.avi
70_用户行为数仓_每周活跃设备明细.avi
71_用户行为数仓_每月活跃设备明细.avi
72_用户行为数仓_DWS层加载数据脚本.avi
73_用户行为数仓_需求一：ADS层日活、周活、月活用户数.avi
74_用户行为数仓_每日新增设备明细表.avi
75_用户行为数仓_需求二：ADS层每日新增设备表.avi
76_用户行为数仓_用户留存分析.avi
77_用户行为数仓_1、2、3、n日留存用户明细.avi
78_用户行为数仓_需求三：ADS层留存用户和留存比率.avi
79_用户行为数仓_新数据准备.avi
80_用户行为数仓_需求四：沉默用户.avi
81_用户行为数仓_需求五：本周回流用户数.avi
82_用户行为数仓_需求六：流失用户.avi
83_用户行为数仓_需求七：最近连续3周活跃用户数.avi
84_用户行为数仓_需求八：最近七天内连续三天活跃用户数.avi
85_用户行为数仓_用户行为数仓业务总结.avi
86_用户行为数仓_Hive企业面试题总结.avi
87_业务数仓_业务数仓课程介绍.avi
88_业务数仓_电商业务与数据结构简介.avi
89_业务数仓_表的分类.avi
90_业务数仓_同步策略.avi
91_业务数仓_范式理论.avi
92_业务数仓_雪花模型、星型模型和星座模型.avi
93_业务数仓_配置Hadoop支持Snappy压缩.avi
94_业务数仓_业务数据生成.avi
95_业务数仓_Sqoop安装及参数.avi
96_业务数仓_Sqoop导入数据.avi) `" ]* L8 {3 I) c
97_业务数仓_ODS层建表及数据导入.avi
98_业务数仓_DWD层建表及导入数据.avi
99_业务数仓_需求讲解.avi
100_业务数仓_DWS层之用户行为宽表.avi
101_业务数仓_需求九：GMV成交总额.avi
102_业务数仓_需求十：ADS层之新增用户占日活跃用户比率.avi
103_业务数仓_需求十一：ADS层之用户行为漏斗分析.avi
104_业务数仓_用户购买商品明细表（宽表）.avi
105_业务数仓_需求十二：ADS层品牌复购率.avi
106_业务数仓_需求十三：求每个等级的用户对应的复购率前十的商品排行(学生分享).avi
107_业务数仓_数据可视化.avi
108_业务数仓_Azkaban安装.avi
109_业务数仓_GMV指标获取的全调度流程.avi
110_业务数仓_拉链表理论.avi
111_业务数仓_拉链表制作.avi
112_业务数仓_业务数仓项目总结.avi
113_业务数仓_即席数仓课程介绍.avi
114_即席数仓_Presto简介.avi
115_即席数仓_Presto安装及使用.avi
116_即席数仓_Presto优化.avi
117_即席数仓_Druid概念、特点、场景.avi
118_即席数仓_Druid对比其他框架.avi
119_即席数仓_Druid框架原理.avi
120_即席数仓_Druid数据结构.avi
121_即席数仓_Druid安装.avi
122_面试题_总体架构.avi
123_面试题_技术框架.avi
124_面试题_用户行为、业务数据、即席查询.avi
125_面试题_开发经验.avi
126_CDH数仓_课程介绍.avi
127_CDH数仓_CM简介及架构.avi
128_CDH数仓_CM安装环境准备.avi
129_CDH数仓_CM、Hadoop、Zookeeper安装.avi
130_CDH数仓_采集Flume的安装.avi
131_CDH数仓_Kafka安装.avi
132_CDH数仓_测试Flume和Kafka安装.avi
133_CDH数仓_消费Flume配置完成.avi
134_CDH数仓_Hive、Oozie、Hue安装.avi
135_CDH数仓_用户行为数仓ODS层导数据.avi
136_CDH数仓_用户行为数仓完结.avi
137_CDH数仓_业务数据生成.avi
138_CDH数仓_业务数仓完结.avi
139_CDH数仓_Oozie执行前准备.avi
140_CDH数仓_Oozie任务编写及运行.avi
141_CDH数仓_即席查询数仓搭建Impala.avi
142_CDH数仓_Spark安装及总结.avi
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