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    Udacity深度学习4套精华课程合集 神经网络+卷积神经网络+循环神经网络+生成对抗网络

    [↓↓↓资源简介↓↓↓]

    课程目录:

    包含了实战学习视频、项目实战、练习和字幕,非常值得学习
    (1)\\1 神经网络;目录中文件数:9个
    ├─1.欢迎.zip
    ├─2.Anaconda.zip
    ├─3.Jupyter NoteBooks.zip
    ├─4.应用深度学习.zip
    ├─5. 回归模型.zip
    ├─6.Siraj的神经网络.zip
    ├─7.矩阵数学和Numpy复习.zip
    ├─8.神经网络回顾.zip
    ├─9.项目.zip
    (2)\\2 卷积神经网络;目录中文件数:14个
    ├─1.模型评估和验证.zip
    ├─10.Siraj的数据准备.zip
    ├─11.深度神经网络.zip
    ├─12 卷积神经网络.zip
    ├─13.Siraj的图像分类.zip
    ├─14.项目.zip
    ├─2.跟着Andrew Trask学习情感分析.zip
    ├─3.TFLearn简介.zip
    ├─4.为Siraj的课程做准备.zip
    ├─5.Siraj的情感分析.zip
    ├─6.Siraj的数学记号.zip
    ├─7.MinFlow.zip
    ├─8.云计算.zip
    ├─9.TensorFlow入门.zip
    (3)\\3.循环神经网络;目录中文件数:20个
    ├─1.循环神经网络入门.zip
    ├─10.情绪预测RNN.zip
    ├─11.项目.生成电视剧剧本.zip
    ├─12.迁移学习.zip
    ├─13.Siraj的语言翻译.zip
    ├─14.序列到序列.zip
    ├─15.Siraj的聊天机器人.zip
    ├─16.强化学习.zip
    ├─17.Siraj的强化学习.zip
    ├─18.项目.语言翻译项目.zip
    ├─19.Siraj的图像生成.zip
    ├─2.Siraj的股票预测.zip
    ├─20.自编码器.zip
    ├─3.嵌入和Word2vec.zip
    ├─4.Siraj的风格迁移.zip
    ├─5.FloydHub他始人问答环节.zip
    ├─6.TensorBoard.zip
    ├─7.Siraj的音乐生成.zip
    ├─8.Siraj的文本生成.zip
    ├─9.权重初始化.zip
    (4)\\4.生成对抗网络;目录中文件数:6个
    ├─1.Generative Adversarial Networks.zip
    ├─2.Siraj\'s Video Generation.zip
    ├─3.Siraj\'s One-Shot Learning.zip
    ├─4.Hyperparameters.zip
    ├─5.Deep Convolutional GANs.zip
    ├─6.Project.zip
    (5)\\英文版(.py文件来这里找);目录中文件数:7个
    ├─contentreleaseschedule-january2017.zip
    ├─Deep+Learning+Foundations+Student+Handbook.zip
    ├─Email.rtfd.zip
    ├─Project 1:Your first neural network.zip
    ├─Project 2:Object Classification.zip
    ├─Project 3:Generate TV Scripts.zip
    ├─中文直播.zip

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