您好,欢迎来到菜鸟吧源码网(www.cniao8.com)本站只做精品网站源码!
  • 首 页
  • 菜鸟云
  • 公告:本站资源均来源于互联网及会员投稿发布,所有资源仅供学习参考研究使用,请勿商用或其它非法用途,商用请购买正版,否则产生一切后果由用户自行承担!谢谢!

     

    当前位置:主页 > 视频教程 > 人工智能 >
    揭秘Hadoop全生态课程-Hdfs+Zookeeper+分布式并行离线计算框架+数据仓库工具Hive实战

    [↓↓↓资源简介↓↓↓]

    揭秘Hadoop全生态课程-Hdfs+Zookeeper+分布式并行离线计算框架+数据仓库工具Hive实战
    揭秘Hadoop全生态课程-Hdfs+Zookeeper+分布式并行离线计算框架+数据仓库工具Hive实战
    揭秘Hadoop全生态课程-Hdfs+Zookeeper+分布式并行离线计算框架+数据仓库工具Hive实战
    揭秘Hadoop全生态课程-Hdfs+Zookeeper+分布式并行离线计算框架+数据仓库工具Hive实战
    揭秘Hadoop全生态课程-Hdfs+Zookeeper+分布式并行离线计算框架+数据仓库工具Hive实战
            揭秘Hadoop全生态课程为同学们打造了Hadoop及其生态周边的技术全解课程,尤其是从事大数据开发的同学们一定要勤奋的进行研习。课程内容包括了Linux基础和Shell脚本教学,hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用技术专题,详解分布式并行离线计算框架Mapreduce,经典数据仓库工具hive。课程的核心部分仍然安排了Hadoop集群技术与配置技术,Zookeeper集群的搭建等实战性课程,这对同学们日后在工作中会有非常大的帮助。
    ===============课程目录===============
    (1)\第1章 linux基础和shell脚本
    (2)\第2章 hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用
    (3)\第3章 分布式并行离线计算框架Mapreduce
    (4)\第4章 数据仓库工具hive
    (5)\第1章 linux基础和shell脚本\Day01:linux介绍和环境搭建
    ├─01 大数据-1.mp4
    ├─02 Linux概念介绍-1.mp4
    ├─03 Vmware安装虚拟机创建linux操作系统安装-1.mp4
    ├─04 Linux的目录结 连接网络模式 配置网络-1.mp4
    (6)\第1章 linux基础和shell脚本\Day02:linux相关命令介绍1
    ├─01 帮助命令 终端管理工具安装-1.mp4
    ├─02 Linux的系统级别命令(上)-1.mp4
    ├─03 Linux的系统级别命令(下)-1.mp4
    ├─04 Linux中磁盘相关简单操作-1.mp4
    ├─05 Linux中用户和组操作-1.mp4
    (7)\第1章 linux基础和shell脚本\Day03:linux相关命令介绍2
    ├─01 文件创建-1.mp4
    ├─02 Linux中的文件操作02-1.mp4
    (8)\第1章 linux基础和shell脚本\Day04:linux系统下软件安装
    ├─01 Linux中的打包解包、查找、别名设置-1.mp4
    ├─02 特殊符号、防火墙启停、sudoer的配置-1.mp4
    ├─03 Linux中二进制包安装(linux中jdk的安装)-1.mp4
    ├─04 Linux的rpm的介绍和安装-1.mp4
    ├─05 Linux连接公网-1.mp4
    ├─06 在线yum源安装-1.mp4
    ├─07 Linux本地yum源的自作-1.mp4
    ├─08 源码安装和nginx的安装-1.mp4
    (9)\第1章 linux基础和shell脚本\Day05:shell编程
    ├─01 Shell介绍和变量-1.mp4
    ├─02 Shell中的字符串-1.mp4
    ├─03 Shell中的数组和注释-1.mp4
    ├─04 Shell中的运算符-1.mp4
    ├─05 Shell中的ifelse-1.mp4
    ├─06 Shell中的循环、casein、continue、break-1.mp4
    ├─07 Shell中的方法-1.mp4
    ├─08 Shell中的文件引入-1.mp4
    ├─09 Shell中脚本的调试-1.mp4
    (10)\第2章 hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用\Day06:hadoop的简介和单机版安装
    ├─01 Hadoop的简单介绍-1.mp4
    ├─02 Hadoop 单机版安装及应用-1.mp4
    (11)\第2章 hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用\Day07:hdfs的理论讲解
    ├─01 Hdfs的相关内容介绍-1.mp4
    ├─02 Hdfs的文件读写流程-1.mp4
    (12)\第2章 hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用\Day08:yarn的理论讲解
    ├─01 Yarn概念的讲解-1.mp4
    ├─02 Yarn的流程介绍-1.mp4
    (13)\第2章 hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用\Day09:hadoop的伪分布式和分布式搭建
    ├─01 克隆虚拟机1-1.mp4
    ├─02 克隆服务器2-1.mp4
    ├─03 Hadoop的集群配置01-1.mp4
    ├─04 Hadoop的集群配置02-1.mp4
    ├─05 Hadoop集群的启动和测试-1.mp4
    ├─06 Ssh免登陆配置-1.mp4
    (14)\第2章 hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用\Day10:hdfs的shell命令和hdfs api01
    ├─01 hdfs的常用shell.mp4
    ├─02 Maven的安装-1.mp4
    ├─03 Java读取hdfs的文件-1.mp4
    (15)\第2章 hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用\Day11:hdfs的api02和rpc
    ├─01 Java操作hdfs文件系统-1.mp4
    ├─02 Rpc协议介绍-1.mp4
    ├─03 Rpc的案例-1.mp4
    (16)\第2章 hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用\Day12:zookeeper的讲解
    ├─01 Zookeeper的基本概念-1(1).mp4
    ├─02 Zookeeper集群的搭建-1.mp4
    ├─03 Zookeeper的shell命令-1.mp4
    (17)\第2章 hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用\Day13:hadoop的高可用
    ├─01 Hdfs的ha的介绍-1.mp4
    ├─02 Hdfs的ha配置-1.mp4
    ├─03 Hdfs的ha的测试-1.mp4
    ├─04 Yarn的ha配置和测试-1.mp4
    (18)\第3章 分布式并行离线计算框架Mapreduce\Day14:mr的理论讲解和wordcount案例
    ├─01 Mapreduce的相关概念的介绍-1.mp4
    ├─02 Wordcount框架搭建-1.mp4
    ├─03 Wordcount的map和reduce函数的实现-1.mp4
    ├─04 Wordcount的驱动类的编写-1.mp4
    ├─05 Wordcount的测试-1.mp4
    (19)\第3章 分布式并行离线计算框架Mapreduce\Day15:mr的基本数学运算和awk脚本案例比较
    ├─01 Mapreduce的数学运算案例-1.mp4
    ├─02 Awk和mapreduce的处理方式比较-1.mp4
    (20)\第3章 分布式并行离线计算框架Mapreduce\Day16:shuffle概念及图详解、partitioner、倒排索引案例
    ├─01 Shuffle的概念介绍-1.mp4
    ├─02 Shuffle的细节图描述-1.mp4
    ├─03 分区案例-1.mp4
    ├─04 倒排索引案例-1.mp4
    (21)\第3章 分布式并行离线计算框架Mapreduce\Day17:mapreduce的自定义数据类型、top-N、二次排序、多表连接案例
    ├─01 Mr中自定义数据类型-1.mp4
    ├─02 Mr中的top-n-1.mp4
    ├─03 Mr的二次排序-1.mp4
    ├─04 多表的join连接1-1.mp4
    ├─05 多表的join连接2-1.mp4
    (22)\第3章 分布式并行离线计算框架Mapreduce\Day18:mapreduce中的老版本API案例和多个job依赖执行案例
    ├─01 Mr中的依赖执行-1.mp4
    ├─02 Mr的老版本的api-1.mp4
    (23)\第3章 分布式并行离线计算框架Mapreduce\Day19:mapreduce中的参数传递和压缩案例
    ├─01 Mr参数传递-1.mp4
    ├─02 Mr中的压缩-1.mp4
    (24)\第4章 数据仓库工具hive\Day20:hive的概念介绍、安装和基本命令的使用
    ├─01 Hive的概念介绍-1.mp4
    ├─02 Hive的安装-1.mp4
    ├─03 Hive的基本命令-1.mp4
    (25)\第4章 数据仓库工具hive\Day21:hive的join 、sort by 、union等进阶查询
    ├─01 Hive的join相关的查询-1.mp4
    ├─02 Hive的sort、union等查询-1.mp4
    (26)\第4章 数据仓库工具hive\Day22: hive的分区概念、分区表创建、分区信息修改、动态分区案例
    ├─01 Hive分区表创建-1.mp4
    ├─02 Hive的分区02-1.mp4
    (27)\第4章 数据仓库工具hive\Day23:hive的基础数据类型、复杂数据类型、常用内部函数、排名函数案例
    ├─01 Hive的基础数据类型和复杂数据类型-1.mp4
    ├─02 Hive的常用内部函数和排名函数-1.mp4
    (28)\第4章 数据仓库工具hive\Day24:hive的udf概念和udf的案例编写;目录中文件数:2个
    ├─01 Hive的内部函数入门-1.mp4
    ├─02 Hive的udf的使用-1.mp4
    (29)\第4章 数据仓库工具hive\Day25:hive的数据文件存储格式、serde、索引、视图、优化(explain、job数量、数据倾斜)
    ├─01 Hive文件的存储格式-1.mp4
    ├─02 Hive的serde的记录格式-1.mp4
    ├─03 Hive的索引-1.mp4
    ├─04 Hive的视图-1.mp4
    ├─05 Hive的执行方式-1.mp4
    ├─06 Hive的远程模式-1.mp4
    ├─07 Hive的优化explain的查询、job个数控制等-1.mp4
    (30)\第4章 数据仓库工具hive\Day26:sqoop介绍、安装、语句
    ├─01 Sqoop的概念及安装-1.mkv
    ├─02 Sqoop的语句01-1.mp4
    ├─03 Sqoop使用query导入和export导出-1.mp4

    [↓↓↓资源下载↓↓↓]

    暂无演示
  • 点击下载
  •  —下载需要"0"金币— 注意:当账号有足够金币时 点击下载按钮自动扣除。 充值金币升级VIP

    上一篇:面部识别核心关键技术-OpenCV机器视觉项目实战课程 基于Python打造OpenCV视觉项目

    下一篇:一线专家课程-打造全面数据分析高级架构师 多技术方向打造多维度企业级数据分析专家

    郑重声明:
    本站所有内容均由互联网收集整理、网友上传,并且以计算机技术研究交流为目的,仅供大家参考、学习,不存在任何商业目的与商业用途。 若您需要商业运营或用于其他商业活动,请您购买正版授权并合法使用。
    我们不承担任何技术及版权问题,且不对任何资源负法律责任。
    如遇到资源无法下载,请点击这里失效报错。失效报错提交后记得查看你的留言信息,24小时之内反馈信息。
    如有侵犯您的版权,请给我们来信:admin@cniao8.com,我们会尽快处理,并诚恳的向你道歉!

    本站不免费提供咨询,技术支持和安装服务如果需要服务请点击这里游戏棋牌类源码不提供搭建