超800集大数据实战教程 复杂系统+人工智能+大数据系统全面学习视频教程 必学系列



=================课程目录=================
(1)\\01-复杂系统；目录中文件数:4个
├─(1) 1.1物理预测的胜利与失效.mp4
├─(2) 1.2预测失效原因.mp4
├─(3) 1.3复杂系统引论.mp4
├─(4) 1.4生活实例与本章答疑.mp4
(2)\\02-大数据与机器学习；目录中文件数:2个
├─(5) 2.1大数据预测因为.mp4
├─(6) 2.2大数据与机器学习.mp4
(3)\\03-人工智能的三个阶段；目录中文件数:10个
├─(7) 3.10课程大纲（二）.mp4
├─(8) 3.1规则阶段.mp4
├─(9) 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段.mp4
├─(10) 3.3课间答疑.mp4
├─(11) 3.4连接主义阶段发展至学习阶段.mp4
├─(12) 3.5三个阶段总结分析.mp4
├─(13) 3.6人工智能的应用（一）.mp4
├─(14) 3.7人工智能的应用（二）.mp4
├─(15) 3.8课间答疑.mp4
├─(16) 3.9课程大纲（一）.mp4
(4)\\04-高等数学—元素和极限；目录中文件数:14个
├─(17) 4.10级数的收敛.mp4
├─(18) 4.11极限的定义.mp4
├─(19) 4.12极限的四则运算.mp4
├─(20) 4.13极限的复合.mp4
├─(21) 4.14连续性.mp4
├─(22) 4.1实数的定义（一）.mp4
├─(23) 4.2实数的定义（二）.mp4
├─(24) 4.3实数的定义（三）.mp4
├─(25) 4.4实数的元素个数（一）.mp4
├─(26) 4.5实数的元素个数（二）.mp4
├─(27) 4.6自然数个数少于实数个数（一）.mp4
├─(28) 4.7自然数个数少于实数个数（二）.mp4
├─(29) 4.8无穷大之比较（一）.mp4
├─(30) 4.9无穷大之比较（二）.mp4
(5)\\05-复杂网络经济学应用；目录中文件数:4个
├─(31) 5.1用网络的思维看经济结构.mp4
├─(32) 5.2复杂网络认识前后.mp4
├─(33) 5.3从网络结构看不同地区（一）.mp4
├─(34) 5.4从网络结构看不同地区（二）.mp4
(6)\\06-机器学习与监督算法；目录中文件数:5个
├─(35) 6.1什么是机器学习.mp4
├─(36) 6.2机器学习的类型.mp4
├─(37) 6.3简单回归实例（一）.mp4
├─(38) 6.4简单回归实例（二）.mp4
├─(39) 6.5简单回归实例（三）.mp4
(7)\\07-阿尔法狗与强化学习算法；目录中文件数:6个
├─(40) 7.1人工智能的发展.mp4
├─(41) 7.2强化学习算法（一）.mp4
├─(42) 7.3强化学习算法（二）.mp4
├─(43) 7.4强化学习算法（三）.mp4
├─(44) 7.5Alphago给我们的启示.mp4
├─(45) 7.6无监督学习.mp4
(8)\\08-高等数学—两个重要的极限定理；目录中文件数:5个
├─(46) 8.1元素与极限的知识点回顾.mp4
├─(47) 8.2第一个重要极限定理的证明（一）.mp4
├─(48) 8.3第一个重要极限定理的证明（二）.mp4
├─(49) 8.4夹逼定理.mp4
├─(50) 8.5第二个重要极限定理的证明.mp4
(9)\\09-高等数学—导数；目录中文件数:10个
├─(51) 9.10泰勒展开的证明.mp4
├─(52) 9.1导数的定义.mp4
├─(53) 9.2初等函数的导数.mp4
├─(54) 9.3反函数的导数（一）.mp4
├─(55) 9.4反函数的导数（二）.mp4
├─(56) 9.5复合函数的导数.mp4
├─(57) 9.6泰勒展开.mp4
├─(58) 9.7罗尔定理.mp4
├─(59) 9.8微分中值定理和柯西中值定理.mp4
├─(60) 9.9洛比塔法则.mp4
(10)\\10-贝叶斯理论；目录中文件数:14个
├─(61) 10.10贝叶斯于机器学习（一）.mp4
├─(62) 10.11贝叶斯于机器学习（二）.mp4
├─(63) 10.12贝叶斯决策（一）.mp4
├─(64) 10.13贝叶斯决策（二）.mp4
├─(65) 10.14贝叶斯决策（三）.mp4
├─(66) 10.1梯度优化（一）.mp4
├─(67) 10.2梯度优化（二）.mp4
├─(68) 10.3概率基础.mp4
├─(69) 10.4概率与事件.mp4
├─(70) 10.5贝叶斯推理（一）.mp4
├─(71) 10.6贝叶斯推理（二）.mp4
├─(72) 10.7贝叶斯推理（三）.mp4
├─(73) 10.8辛普森案件.mp4
├─(74) 10.9贝叶斯推理深入.mp4
(11)\\11-高等数学—泰勒展开；目录中文件数:5个
├─(75) 11.1泰勒展开.mp4
├─(76) 11.2展开半径.mp4
├─(77) 11.3欧拉公式.mp4
├─(78) 11.4泰勒展开求极限（一）.mp4
├─(79) 11.5泰勒展开求极限（二）.mp4
(12)\\12-高等数学—偏导数；目录中文件数:3个
├─(80) 12.1偏导数的对称性.mp4
├─(81) 12.2链式法则.mp4
├─(82) 12.3梯度算符、拉氏算符.mp4
(13)\\13-高等数学—积分；目录中文件数:4个
├─(83) 13.1黎曼积.mp4
├─(84) 13.2微积分基本定理.mp4
├─(85) 13.3分部积分（一）.mp4
├─(86) 13.4分部积分（二）.mp4
(14)\\14-高等数学—正态分布；目录中文件数:5个
├─(87) 14.1标准正态分布.mp4
├─(88) 14.2中心极限定理.mp4
├─(89) 14.3误差函数.mp4
├─(90) 14.4二维正态分布.mp4
├─(91) 14.5多维正态分布.mp4
(15)\\15-朴素贝叶斯和最大似然估计；目录中文件数:12个
├─(92) 15.10朴素贝叶斯（三）.mp4
├─(93) 15.11最大似然估计（一）.mp4
├─(94) 15.12最大似然估计（二）.mp4
├─(95) 15.1蒙特卡洛分析（一）.mp4
├─(96) 15.2蒙特卡洛分析（二）.mp4
├─(97) 15.3贝叶斯先验.mp4
├─(98) 15.4先验到后验的过程.mp4
├─(99) 15.5朴素贝叶斯（一）.mp4
├─(100) 15.6朴素贝叶斯（二）.mp4
├─(101) 15.7算法设计.mp4
├─(102) 15.8TF-IDF（一）.mp4
├─(103) 15.9TF-IDF（二）.mp4
(16)\\16-线；目录中文件数:12个
├─(104) 16.10常规线空间.mp4
├─(105) 16.11线关.mp4
├─(106) 16.12秩.mp4
├─(107) 16.1线代数概述.mp4
├─(108) 16.2线代数应用方法论.mp4
├─(109) 16.3线律.mp4
├─(110) 16.4线空间.mp4
├─(111) 16.5线空间八条法则（一）.mp4
├─(112) 16.6线空间八条法则（二）.mp4
├─(113) 16.7线空间八条法则（三）.mp4
├─(114) 16.8连续傅.mp4
├─(115) 16.9傅立.mp4
(17)\\17-数据科学和统计学（上）；目录中文件数:13个
├─(116) 17.10随机变量（二）.mp4
├─(117) 17.11换门的概率模拟计算（一）.mp4
├─(118) 17.12换门的概率模拟计算（二）.mp4
├─(119) 17.13换门的概率模拟计算（三）.mp4
├─(120) 17.1课程Overview.mp4
├─(121) 17.2回顾统计学（一）.mp4
├─(122) 17.3回顾统计学（二）.mp4
├─(123) 17.4回顾统计学（三）.mp4
├─(124) 17.5回顾数据科学（一）.mp4
├─(125) 17.6回顾数据科学（二）和教材介绍.mp4
├─(126) 17.7R和RStudio等介绍（一）.mp4
├─(127) 17.8R和RStudio等介绍（二）.mp4
├─(128) 17.9随机变量（一）.mp4
(18)\\18-线代数—矩阵、等价类和行列式；目录中文件数:13个
├─(129) 18.10等价类.mp4
├─(130) 18.11行列式（一）.mp4
├─(131) 18.12行列式（二）.mp4
├─(132) 18.13行列式（三）.mp4
├─(133) 18.1线代数知识点回顾.mp4
├─(134) 18.2矩阵表示线变化.mp4
├─(135) 18.3可矩阵表示坐标变化.mp4
├─(136) 18.4相似矩阵.mp4
├─(137) 18.5相似矩阵表示相同线变化.mp4
├─(138) 18.6线代数解微分方程.mp4
├─(139) 18.7矩阵的运算—转秩（一）.mp4
├─(140) 18.8矩阵的运算—转秩（二）.mp4
├─(141) 18.9等价关系.mp4
(19)\\19-Python基础课程（上）；目录中文件数:15个
├─(142) 19.10变量类型—字符串类型（三）.mp4
├─(143) 19.11变量类型—列表类型（一）.mp4
├─(144) 19.12变量类型—列表类型（二）.mp4
├─(145) 19.13变量类型—列表类型（三）.mp4
├─(146) 19.14变量类型—语言组类型、字典类型（一）.mp4
├─(147) 19.15变量类型—字典类型（二）.mp4
├─(148) 19.1Python介绍（一）.mp4
├─(149) 19.2Python介绍（二）.mp4
├─(150) 19.3变量—命名规范.mp4
├─(151) 19.4变量—代码规范.mp4
├─(152) 19.5变量类型—数值类型.mp4
├─(153) 19.6变量类型—bool类型.mp4
├─(154) 19.7变量类型—字符串类型（一）.mp4
├─(155) 19.8课间答疑.mp4
├─(156) 19.9变量类型—字符串类型（二）.mp4
(20)\\20-线代数—特征值与特征向量；目录中文件数:14个
├─(157) 20.10线代数核心定理.mp4
├─(158) 20.11对偶空间（一）.mp4
├─(159) 20.12对偶空间（二）.mp4
├─(160) 20.13欧氏空间与闵氏空间.mp4
├─(161) 20.14厄米矩阵.mp4
├─(162) 20.1线代数知识点回顾.mp4
├─(163) 20.2例题讲解（一）.mp4
├─(164) 20.3例题讲解（二）.mp4
├─(165) 20.4例题讲解（三）.mp4
├─(166) 20.5特征值与特征向量的物理意义.mp4
├─(167) 20.6特征值与特征向量的性质（一）.mp4
├─(168) 20.7特征值与特征向量的性质（二）.mp4
├─(169) 20.8本征值的计算（一）.mp4
├─(170) 20.9本征值的计算（二）.mp4
(21)\\21-监督学习框架；目录中文件数:14个
├─(171) 21.10KNN(K最近邻)算法（二）.mp4
├─(172) 21.11KNN(K最近邻)算法（三）.mp4
├─(173) 21.12线性分类器.mp4
├─(174) 21.13高斯判别模型（一）.mp4
├─(175) 21.14高斯判别模型（二）.mp4
├─(176) 21.1经验误差和泛化误差.mp4
├─(177) 21.2最大后验估计.mp4
├─(178) 21.3正则化.mp4
├─(179) 21.4lasso回归.mp4
├─(180) 21.5超参数（一）.mp4
├─(181) 21.6超参数（二）.mp4
├─(182) 21.7监督学习框架（一）.mp4
├─(183) 21.8监督学习框架（二）.mp4
├─(184) 21.9KNN(K最近邻)算法（一）.mp4
(22)\\22-Python基础课程（下）；目录中文件数:14个
├─(185) 22.10函数（三）.mp4
├─(186) 22.11函数（四）.mp4
├─(187) 22.12类（一）.mp4
├─(188) 22.13类（二）.mp4
├─(189) 22.14类（三）.mp4
.............中间目录省略.............
(67)\\67-自然启发算法；目录中文件数:16个
├─(670) 67.10粒子群算法（一）.mp4
├─(671) 67.11粒子群算法（二）.mp4
├─(672) 67.12粒子群算法（三）.mp4
├─(673) 67.13遗传算法和PSO的比较.mp4
├─(674) 67.14更多的类似的算法（一）.mp4
├─(675) 67.15更多的类似的算法（二）.mp4
├─(676) 67.16答疑.mp4
├─(677) 67.1课程回顾及答疑.mp4
├─(678) 67.2概括（一）.mp4
├─(679) 67.3概括（二）.mp4
├─(680) 67.4模拟退火算法（一）.mp4
├─(681) 67.5模拟退火算法（二）.mp4
├─(682) 67.6进化相关的算法（一）.mp4
├─(683) 67.7进化相关的算法（二）.mp4
├─(684) 67.8进化相关的算法（三）.mp4
├─(685) 67.9进化相关的算法（四）.mp4
(68)\\68-机器学习的方法；目录中文件数:15个
├─(686) 68.10输出是最好的学习（二）.mp4
├─(687) 68.11案例（一）.mp4
├─(688) 68.12案例（二）.mp4
├─(689) 68.13案例（三）.mp4
├─(690) 68.14案例（四）.mp4
├─(691) 68.15案例（五）.mp4
├─(692) 68.1为什么要讲学习方法.mp4
├─(693) 68.2阅读论文.mp4
├─(694) 68.3综述式文章举例（一）.mp4
├─(695) 68.4综述式文章举例（二）.mp4
├─(696) 68.5碎片化时间学习及书籍.mp4
├─(697) 68.6视频学习资源及做思维导图.mp4
├─(698) 68.7铁哥答疑（一）.mp4
├─(699) 68.8铁哥答疑（二）.mp4
├─(700) 68.9输出是最好的学习（一）.mp4
(69)\\69-模型可视化工程管理；目录中文件数:18个
├─(701) 69.10定制化可视化系统—Jupyter Dashboard（一）.mp4
├─(702) 69.11定制化可视化系统—Jupyter Dashboard（二）.mp4
├─(703) 69.12变身前端—seaboarn+Bokeh+Echarts.mp4
├─(704) 69.13日志管理系统—ELK.mp4
├─(705) 69.14极速Bi系统—superset.mp4
├─(706) 69.15Dashboard补充.mp4
├─(707) 69.16ELK补充.mp4
├─(708) 69.17Superset补充.mp4
├─(709) 69.18Superset补充及总结.mp4
├─(710) 69.1课程简介.mp4
├─(711) 69.2虚拟换环境—Anaconda&docker（一）.mp4
├─(712) 69.3虚拟换环境—Anaconda&docker（二）.mp4
├─(713) 69.4虚拟换环境—Anaconda&docker（三）.mp4
├─(714) 69.5虚拟换环境—Anaconda&docker（四）.mp4
├─(715) 69.6虚拟换环境—Anaconda&docker（五）.mp4
├─(716) 69.7虚拟换环境—Anaconda&docker（六）.mp4
├─(717) 69.8虚拟换环境—Anaconda&docker（七）.mp4
├─(718) 69.9虚拟换环境—Anaconda&docker（八）.mp4
(70)\\70-Value Iteration Networks；目录中文件数:4个
├─(719) 70.1Background&Motivation.mp4
├─(720) 70.2Value Iteration.mp4
├─(721) 70.3Grid—world Domain.mp4
├─(722) 70.4总结及答疑.mp4
(71)\\70-最新回放；目录中文件数:2个
├─(723) 0822 CNN RNN回顾 非线性动力学引入.mp4
├─(724) 0822 高频订单流模型、区块链介绍.mp4
(72)\\71-线动力学系统（上）；目录中文件数:20个
├─(725) 71.10混沌（一）.mp4
├─(726) 71.11混沌（二）.mp4
├─(727) 71.12混沌（三）.mp4
├─(728) 71.13混沌（四）.mp4
├─(729) 71.14混沌（五）.mp4
├─(730) 71.15混沌（六）.mp4
├─(731) 71.16混沌（七）.mp4
├─(732) 71.17混沌（八）.mp4
├─(733) 71.18混沌（九）.mp4
├─(734) 71.19混沌（十）.mp4
├─(735) 71.1线动力学系统（一）.mp4
├─(736) 71.20混沌（十一）.mp4
├─(737) 71.2线动力学系统（二）.mp4
├─(738) 71.3二维系统动力学综述—Poincare引理.mp4
├─(739) 71.4Bifurcation（一）.mp4
├─(740) 71.5Bifurcation（二）.mp4
├─(741) 71.6Bifurcation（三）.mp4
├─(742) 71.7Bifurcation（四）.mp4
├─(743) 71.8Bifurcation（五）.mp4
├─(744) 71.9Bifurcation（六）.mp4
(73)\\72-线动力学系统（下）；目录中文件数:4个
├─(745) 72.1自然语言处理（一）.mp4
├─(746) 72.2自然语言处理（二）.mp4
├─(747) 72.3RNN.mp4
├─(748) 72.4RNN及.mp4
(74)\\73-自然语言处理导入；目录中文件数:9个
├─(749) 73.1中文分词.mp4
├─(750) 73.2中文分词、依存文法分析.mp4
├─(751) 73.3篇章分析、自动摘要、知识提取、文本相似度计算.mp4
├─(752) 73.4知识库构建、问答系统.mp4
├─(753) 73.5示范2的豆瓣评论词云（一）.mp4
├─(754) 73.6示范2的豆瓣评论词云（二）.mp4
├─(755) 73.7示范2的豆瓣评论词云（三）.mp4
├─(756) 73.8示范2的豆瓣评论词云（四）.mp4
├─(757) 73.9示范2的豆瓣评论词云（五）.mp4
(75)\\74-复杂网络上的物理传输过程；目录中文件数:16个
├─(758) 74.10一些传播动力学模型（七）.mp4
├─(759) 74.11一些传播动力学模型（八）.mp4
├─(760) 74.12仿真模型的建立过程（一）.mp4
├─(761) 74.13仿真模型的建立过程（二）.mp4
├─(762) 74.14仿真模型的建立过程（三）.mp4
├─(763) 74.15仿真模型的建立过程（四）.mp4
├─(764) 74.16Combining complex networks and data mining.mp4
├─(765) 74.1一些基本概念.mp4
├─(766) 74.2常用的统计描述物理量.mp4
├─(767) 74.3四种网络模型.mp4
├─(768) 74.4一些传播动力学模型（一）.mp4
├─(769) 74.5一些传播动力学模型（二）.mp4
├─(770) 74.6一些传播动力学模型（三）.mp4
├─(771) 74.7一些传播动力学模型（四）.mp4
├─(772) 74.8一些传播动力学模型（五）.mp4
├─(773) 74.9一些传播动力学模型（六）.mp4
(76)\\75-RNN及LSTM；目录中文件数:18个
├─(774) 75.10梯度消失与梯度爆炸（二）.mp4
├─(775) 75.11Reservoir computing—偷懒方法.mp4
├─(776) 75.12LSTM.mp4
├─(777) 75.13LSTM、Use Examples.mp4
├─(778) 75.14词向量、Deep RNN.mp4
├─(779) 75.15Encoder Decoder Structure.mp4
├─(780) 75.16LSTM Text Generation（一）.mp4
├─(781) 75.17LSTM Text Generation（二）.mp4
├─(782) 75.18LSTM Text Generation（三）.mp4
├─(783) 75.1RNN—序列处理器（一）.mp4
├─(784) 75.2RNN—序列处理器（二）.mp4
├─(785) 75.3A simple enough case.mp4
├─(786) 75.4A dance between fix points.mp4
├─(787) 75.5Fix point、Train Chaos.mp4
├─(788) 75.6RNN作为生成模型（动力系统）.mp4
├─(789) 75.7RNN训练—BPTT（一）.mp4
├─(790) 75.8RNN训练—BPTT（二）.mp4
├─(791) 75.9梯度消失与梯度爆炸（一）.mp4
(77)\\76-漫谈人工智能创业；目录中文件数:17个
├─(792) 76.10三个战略管理学商业模型（三）.mp4
├─(793) 76.11三个战略管理学商业模型（四）.mp4
├─(794) 76.12三个战略管理学商业模型（五）.mp4
├─(795) 76.13三个战略管理学商业模型（六）.mp4
├─(796) 76.14三个战略管理学商业模型（七）.mp4
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