大数据Spark集群深度解析与优化实战视频教程  Spark大数据技术深入精讲课程



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(1)\01_Spark_初识；目录中文件数:3个
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(2)\02_Spark_Java开发_RDD五大特性；目录中文件数:4个
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(3)\03_Spark_运行时_程序调度；目录中文件数:2个
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(4)\04_Spark_持久化策略_缓存优化；目录中文件数:3个
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(5)\05_Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试；目录中文件数:4个
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(9)\09_Spark_术语的归纳总结_源码的初步剖析；目录中文件数:2个
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(10)\10_Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析；目录中文件数:3个
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(11)\11_Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析；目录中文件数:3个
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(12)\12_Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析；目录中文件数:4个
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(14)\14_Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析；目录中文件数:3个
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(15)\15_Spark_更多算子操作剖析；目录中文件数:4个
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(16)\16_Spark_更多算子操作及总结；目录中文件数:3个
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(17)\17_Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序；目录中文件数:4个
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(18)\18_Spark_共享变量_SparkSQL初识_1；目录中文件数:7个
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├─(59) Spark_共享变量_SparkSQL初识_4.mp4
├─(60) Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_1.mp4
├─(61) Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_2.mp4
├─(62) Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_3.mp4
(19)\19_Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame；目录中文件数:4个
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├─(66) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_4.mp4
(20)\20_Spark_RDD动态转为DataFrame；目录中文件数:1个
├─(67) Spark_RDD动态转为DataFrame.mp4
(21)\21_Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试；目录中文件数:4个
├─(68) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_1.mp4
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├─(70) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_3.mp4
├─(71) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_4.mp4
(22)\22_Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN；目录中文件数:5个
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├─(75) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_4.mp4
├─(76) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_5.mp4
(23)\23_Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题；目录中文件数:0个
(24)\24_Spark_SparkStreaming初识；目录中文件数:3个
├─(77) Spark_SparkStreaming初识_1.mp4
├─(78) Spark_SparkStreaming初识_2.mp4
├─(79) Spark_SparkStreaming初识_3.mp4
(25)\25_Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储；目录中文件数:2个
├─(80) Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储_1.mp4
├─(81) Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储_2.mp4
(26)\26_Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子；目录中文件数:3个
├─(82) Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_1.mp4
├─(83) Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_2.mp4
├─(84) Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_3.mp4
(27)\27_Spark_Kafka的安装以及测试；目录中文件数:2个
├─(85) Spark_Kafka的安装以及测试_1.mp4
├─(86) Spark_Kafka的安装以及测试_2.mp4
(28)\28_Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据；目录中文件数:3个
├─(87) Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_1.mp4
├─(88) Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_2.mp4
├─(89) Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_3.mp4
(29)\29_Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别；目录中文件数:2个
├─(90) Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别_1.mp4
├─(91) Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别_2.mp4
(30)\30_Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式；目录中文件数:2个
├─(92) Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式_1.mp4
├─(93) Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式_2.mp4
(31)\Spark资料；目录中文件数:7个
├─(94) kafka-clients-0.10.0.0.jar
├─(95) kafka_2.10-0.9.0.0.jar
├─(96) mysql-connector-java-5.1.6.jar
├─(97) spark-1.6.0.tgz
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├─(99) spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar
├─(100) spark-streaming-kafka_2.10-1.6.0.jar