炼数成金女讲师Python数据分析实战应用视频教程 15周Python数据分析基础课程
===============课程目录===============
│ ├[Python2]《机器学习实战》及源代码.zip
│ ├<第10周>
│ │ ├python10.pdf
│ │ ├week10.py
│ │ ├week10a.mp4
│ │ ├week10b.mp4
│ │ └week10c.mp4
│ ├<第11周>
│ │ ├bankloan.xls
│ │ ├data1.txt
│ │ ├data2.txt
│ │ ├python11.pdf
│ │ ├week11.py
│ │ ├week11a.mp4
│ │ └week11b.mp4
│ ├<第12周>
│ │ ├arima_data.xls
│ │ ├python12.pdf
│ │ ├stock_px.csv
│ │ ├week12.py
│ │ ├week12a.mp4
│ │ ├week12b.mp4
│ │ └week12c.mp4
│ ├<第13周>
│ │ ├python13.pdf
│ │ ├week13.py
│ │ ├week13a.mp4
│ │ ├week13b.mp4
│ │ ├week13c.mp4
│ │ └week13c-2.mp4
│ ├<第14周>
│ │ ├ex14.csv
│ │ ├python14.pdf
│ │ ├week14.py
│ │ ├week14a.mp4
│ │ ├week14b.mp4
│ │ └week14c.mp4
│ ├<第15周>
│ │ ├ex15.txt
│ │ ├python15.pdf
│ │ ├week15.py
│ │ ├week15a.mp4
│ │ ├week15b.mp4
│ │ ├week15c.mp4
│ │ ├<案例>
│ │ │ ├business_circle.xls
│ │ │ ├案例分析.pptx
│ │ │ ├电信客户流失分析.py
│ │ │ ├电信客户流失模型.mp4
│ │ │ ├股票指数构建.mp4
│ │ │ ├股票指数构建.py
│ │ │ ├基于基站定位数据的商圈.py
│ │ │ └基站聚类商圈.mp4
│ ├<第1周>
│ │ ├《Python编程实践》PDF及代码.part1.rar
│ │ ├《Python编程实践》PDF及代码.part2.rar
│ │ ├《利用Python进行数据分析》.(Wes McKinney).[PDF]@jb51.net.pdf
│ │ ├Python_jmjc(jb51.net).rar
│ │ ├python01.rar
│ │ ├Python初学教程:《简明Python教程》.pdf
│ │ ├Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版).pdf
│ │ └week1.py
│ ├<第2周>
│ │ ├python02.rar
│ │ ├week2.py
│ │ └week2-2.py
│ ├<第3周>
│ │ ├week03a.mp4
│ │ ├week03b.mp4
│ │ ├week03c.mp4
│ │ └week3.py
│ ├<第4周>
│ │ ├ag0613.csv
│ │ ├data.csv
│ │ ├python04.rar
│ │ ├week4.py
│ │ ├week4-2.py
│ │ └weeksummary.csv
│ ├<第5周>
│ │ ├python05.pdf
│ │ ├python05.rar
│ │ ├week5.py
│ │ ├<data>
│ │ │ ├csv_mindex.csv
│ │ │ ├ex1.csv
│ │ │ ├ex2.csv
│ │ │ ├ex3.csv
│ │ │ ├ex3.txt
│ │ │ ├ex4.csv
│ │ │ ├ex5.csv
│ │ │ ├ex6.csv
│ │ │ ├ex7.csv
│ │ │ ├frame_pickle
│ │ │ ├out.csv
│ │ │ ├test_file.csv
│ │ │ └tseries.csv
│ ├<第6周>
│ │ ├python06.rar
│ │ ├week6.py
│ │ ├<data>
│ │ │ ├catering_sale.xls
│ │ │ ├electricity_data.xls
│ │ │ ├foods-2011-10-03.json
│ │ │ ├macrodata.csv
│ │ │ ├movies.dat
│ │ │ ├normalization_data.xls
│ │ │ ├olivier.txt
│ │ │ └principal_component.xls
│ │ ├<第6周作业数据>
│ │ │ ├BHP1.csv
│ │ │ ├BHP2.xlsx
│ │ │ └肝气郁结证型系数.xls
│ ├<第7周>
│ │ ├python07.pdf
│ │ ├week07a.mp4
│ │ ├week07b.mp4
│ │ ├week07c.mp4
│ │ ├week7.py
│ │ ├<data>
│ │ │ ├Haiti.csv
│ │ │ ├macrodata.csv
│ │ │ ├spx.csv
│ │ │ └tips.csv
│ ├<第8周>
│ │ ├python08.pdf
│ │ ├week08-1.avi
│ │ ├week08-2.avi
│ │ ├week08-3.avi
│ │ ├week08-4.avi
│ │ ├week8.py
│ │ ├作业.txt
│ │ ├<data>
│ │ │ ├Amtrak.xls
│ │ │ ├P00000001-ALL.csv
│ │ │ ├stock_px.csv
│ │ │ └tips.csv
│ ├<第9周>
│ │ ├Amtrak.xls
│ │ ├python09.pdf
│ │ ├week09a.mp4
│ │ ├week09b.mp4
│ │ ├week09c.mp4
│ │ └week9.py
<Python学习资料 PDF电子书>
├[Building.Machine.Learning.Systems.with.Pytho.pdf
├[MySQL.Cookbook(第2版)].(美)迪布瓦.中文版.扫描版.pdf
├[精通正则表达式(第三版)].(美)佛瑞德.扫描版.pdf
├《Python标准库》中文版.pdf
├《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[PDF]&ckook.pdf
├A Byte of Python.pdf
├A Primer on Scientfic Programming with Python, Third Edition .pdf
├Beginning Python:Using Python 2.6 and Python 3.1.pdf
├Developing MeeGo apps with Python and QML.pdf
├Django_中文教程.pdf
├flask-docs.pdf
├Foundations of Python 3 Network Programming, Second Edition.pdf
├Head First Python(中文版).pdf
├Learning From Data 2nd Ed (Wiley,2007).pdf
├Learning Python, 5th Edition.pdf
├Machine_Learning_in_Action.pdf
├Multitreading.pdf
├MySQL技术内幕:SQL编程-迷你书_IT168文库.pdf
├Natural Language Processing with Python(1).pdf
├Natural Language Processing with Python.pdf
├NumPy_1_5_Beginner__039_s_Guide.pdf
├Oreilly - Python Standard Library.pdf
├OReilly Mining the Social Web 2nd Edition Oct.pdf
├OReilly.-.Python for Data Analysis.pdf
├Python 2.7 Tutorial 中文版.pdf
├Python 核心编程翻译版(第二版).pdf
├Python_qr.pdf
├Python3程序开发指南(第二版).pdf
├python标准库.pdf
├Python参考手册(第4版).pdf
├Python高级编程 (1).pdf
├Python高级编程.pdf
├python核心笔记.pdf
├Python核心编程(第二版).pdf
├python核心编程第二版笔记.doc
├Python核心编程第二版附录A.pdf
├python基础教程(第二版).pdf
├Python技术手册(第2版).pdf
├Python精要参考(第二版)_翻译.pdf
├Python库参考手册.pdf
├Python入门指南.pdf
├Python学习手册(第4版).pdf
├Python学习手册(第4版)_完整版本.pdf
├Python源码剖析.pdf
├quantsp研究计划书.pdf
├Rapid+GUI+Programming+with+Python+and+Qt(1).pdf
├think python.pdf
├visualizing_data.pdf
├笨办法学.Python.(第三版).pdf
├笨办法学Python.pdf
├常用的正则表达式总结.txt
├集体智慧编程-python算法应用.pdf
├简明Python教程.pdf
├可爱的Python(哲思社区.插图版_文字版).pdf
├码农 第5期.pdf
├码农 第6期.pdf
├码农 第7期.pdf
├码农 第8期.pdf
├码农第1期.pdf
└面向对象的思考过程.pdf
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