1 课程整体介绍及大纲剖析.mp4
2 什么是one-hot编码.mp4
3 one-hot在提取文本特征上的应用.mp4
4 one-hot编码手动实现.mp4
5 ont-hot编码keras中实现.mp4
6 word2vec的前世今生.mp4
7 word2vec需要注意的关键点.mp4
8 sigmoid与softmax函数讲解.mp4
9 二叉树相关知识讲解.mp4
10 Huffman树讲解.mp4
11 Huffman编码讲解.mp4
12 语言模型讲解.mp4
13 神经网络语言模型概念讲解.mp4
14 神经网络语言模型数学理论部分讲解.mp4
15 word2vec中Skip-Gram实现方式讲解.mp4
16 word2vec中CBOW实现方式讲解.mp4
17 word2vec训练方式负采样讲解.mp4
18 word2vec训练方式层序softmax讲解.mp4
19 读取停用词.mp4
20 文本预处理上.mp4
word-wrap:break-word;color:#444444;font-family:tahoma, "microsoft yahei", simsun;font-size:14px;background-color:#ffffff;" />21 文本预处理下.mp4
22 文本编码处理讲解.mp4
23 批量数据生成讲解.mp4
24 遗留问题解决讲解.mp4
25 word2vec模型实现讲解.mp4
26 word2vec模型训练讲解.mp4
27 word2vec可视化展示.mp4
28 gensim中word2vec参数讲解.mp4
29 gensim-word2vec实战之加载停用词.mp4
30 gensim-word2vec实战之文本预处理.mp4
31 gensim-word2vec实战之模型训练.mp4
32 gensim-word2vec实战之模型保存与加载.mp4
33 gensim-word2vec实战之应用讲解.mp4
34 fasttext之Subword n-gram讲解.mp4
35 fasttext之分层softmax讲解.mp4
36 fasttext实战之数据集简介及停用词加载.mp4
37 fasttext实战之文本预处理.mp4
38 fasttext实战之文本分类模型训练.mp4
39 fasttext实战之模型使用讲解.mp4
40 fasttext实战之训练词向量.mp4
41 什么是Glove讲解.mp4
42 Glove如何实现讲解.mp4
43 Glove如何训练讲解.mp4
44 Glove数学原理讲解上.mp4
45 Glove数学原理讲解下.mp4
46 Glove实战是初识Glove.mp4
47 Glove实战之求近义词.mp4
48 Glove实战之求类比词.mp4
49 项目实战之项目简介及数据集介绍.mp4
50 项目实战之GrobalParament模块编写.mp4
51 项目实战之utils模块中读取停用词方法编写.mp4
52 项目实战之utils模块中分词方法封装.mp4
53 项目实战之utils模块中文本预处理方法编写.mp4
54 项目实战之utils模块中文本预处理优化.mp4
55 项目实战之train_model模块之word2vec训练.mp4
56 项目实战之训练好的word2vec模型剖析.mp4
57 项目实战之word2vec整体训练.mp4
58 项目实战之相似度计算上.mp4
59 项目实战之相似度计算中.mp4
60 项目实战之相似度计算下.mp4
61 项目实战之结果输出.mp4
62 项目实战整体总结.mp4
动手学词向量课程资料.zip